El análisis estadístico de las variables físicas, químicas y biológicas, fue llevado a cabo a través de cuatro tipos de procedimientos del programa InfoStat (Di Rienzo, 2011). El primero consistió en aplicar la prueba de “t” para dos muestras tomando las comparaciones de situaciones (A), (B1), (B2) o también (A),(O), (C) de a pares, dentro de cada establecimiento. Luego, se efectuó el análisis multivariado mediante componentes principales (ACP), para explicar la participación y ponderación de cada variable original en la variabilidad total de todos los datos obtenidos y en su nueva expresión, mediante vectores que compusieron los ejes de componentes principales (CP). El tercer procedimiento →consistió en la realización de una matriz de correlación para obtener los coeficientes de correlación r’ y sus significancias, de forma de ver el sentido y la dirección negativa o positiva y el grado de asociación entre las variables. El cuarto fue comparar mediante análisis no paramétrico y la prueba de Kruskal Wallis (KW), en que situaciones de manejo hubo contraste de medias y, observar los rangos y jerarquías que ocupó cada situación de manejo (A). (B1). Los elementos totales, NT, P, Ca, Mg, K, Na. Cu, Zn, exportados en granos de cereales, oleaginosas y forrajes, fueron comparados mediante agrupamiento por cultivos de maíz, soja, girasol, alfalfa, verdeos, a través de análisis no paramétricos y prueba de Kruskal Wallis (KW).

Prueba “t” o comparación por contraste de medias de a pares dentro de cada una de las tres situaciones mostradas en los 10 establecimientos relevados. Las variables físicas, químicas y biológicas, no difirieron de igual forma en todos los establecimientos (datos no mostrados), pero sirvieron para entender procesos que estaban ocurriendo en términos de, compactación, contenido de agua, distribución de tamaños de poros, pérdidas de carbono, nitrógeno, capacidad de intercambio catiónico e incluso modificaciones en los coeficientes metabólicos y enzimas. En este sentido, este tipo de análisis sirvió para realizar un taller con los productores del Grupo Pampa Orgánica, donde se compartieron los resultados con los productores, antes de agrupar los establecimientos en las situaciones de manejo A, B1, B2, o A, O, C, para su análisis de forma conjunta y homogénea. La primera evidencia a destacar de esta etapa de resultados, fue que en muchos casos los sistemas de laboreo convencional, con gran remoción del pan de tierra, fue un factor que mostró a través de las diferentes variables, cambios en sentido negativo, no deseados. De igual forma los sistemas que incluyeron pasturas o manejo del campo natural, sirvieron como para ser restablecedores de gran cantidad de procesos relacionados con la fertilidad del suelo. 

Análisis de componentes principales (CP), matriz de correlación y análisis no paramétrico (KW), en el conjunto de seis establecimientos con pasturas y lotes de diferente intensidad y años de laboreo agrícola: situaciones A, B1,B2.

Para este análisis fueron tomados los establecimientos estrictamente orgánicos (casos 6, Tabla 1). Por el contrario, en el CP1, la MSP (rangos 60-30 y 30-15μ) lo hizo en sentido negativo. En la CP2 (16%) la FDA, Pasa, IEA, fueron importantes variables con signo negativo. Una posible explicación de estos resultados también se deduce de la matriz de correlación, mediante los valores positivos o negativos de los coeficientes de correlación r2 significativos. En esta la MSP (60-30 y 30-15μ) estuvo en mayor medida relacionada negativamente al pH(r2=-0.66),CE(r2=-0.74).,COT(r2=-0.72).NT(r2=-0.71).SO4(r2=-0.63).Ca(r2=-0.80).CBM(r2=-0.66)).Por el contrario la MCP(<15μ)estuvo relacionada positivamente a COT(r2=0.88).NT(r2=0.88)Ca4(r2=0.79).CBM(r2=0.76). Estas variables químicas correlacionadas con las físicas (MSP y MCP) en una u otra dirección, son altamente dependientes de la materia orgánica, los complejos orgánicos-minerales del suelo, y las propiedades biológicas. EL IEA se correlacionó negativamente con el pH(r2=-0.44),CE(r2=-0.52),,Na(r2= -0.68)y positivamente con FDA(r2=0.57)yPa5a(r2=0.70),mientras que IB se correlacionó negativamente con a1,(r2=-0.44).CE(r2=-0.44)FDA(r2=-0.55),Pasa (r’=-0.33),pero positivamente con la MP (>300μ) (r2=0.65). Dentro de las propiedades físicas los rangos de MSP y MCP, mostraron un comportamiento inverso entre sí, así como una respuesta multivariada, frente a variables químicas que participaron en mayor medida en el CP1 y también las biológicas en el CP2.

Este tipo de análisis conjunto de variables químicas y biológicas, como indicadores del estado de la fertilidad t y calidad del suelo, para los suelos francos a francos arenosos del estudio, mostró el comportamiento inverso de las variables físicas MASP y MCP. Por ello, otro asunto p fue ver en qué medida la mayor MCP fue una condición propia del estado prístino del campo natural o pastura inalterada (A), lo cual fue cambiando a medida que existieron laboreos convencionales por años en la rotación agrícola (B1o B2). Para comprobar dicha aseveración fue efectuado el análisis no paramétrico de comparaciones múltiples de medias mediante la prueba de KW donde se observó, que las variables, COT, NT, Ca, CIC, CBM, qCO2, FDA, Pasa, MCP, CMP y IEA mantuvieron siempre diferencias a favor de la situación A(p=0.05), con relación al resto B1, B2, que permanecieron indiferentes entre sí. Se debe recordar que las variables químicas COT, NT, Ca, CBM, fueron las que participaron mayormente del CP1 y a su vez estas expresaron alta correlación y sentido positivo con la MCP. También las variables biológicas FDA y Pasa lo hicieron igualmente con IEA, Estos hechos estarla demostrando los mayores valores de MCP en la situación A, lo que cambia significativamente a medida que van transcurriendo años de laboreo y remoción de suelos en la rotación agrícola. El sistema orgánico agrícologanadero, efectúa per lodos de descanso y rotación con pasturas, pero el control de malezas conlleva a labores mecánicas de remoción o inversión total del pan de tierra. En la Tabla 6.b, se observa la repercusión que esto provocó aumentando la MP, MS Pe 18, en los lotes 81, pero, sin embargo, el sistema de MSP podría resultar muy inestable.